AIoTbrain-APP生產數字協同平臺
對于許多中小型企業來說，工業APP是采用先進技術的最好途徑，它降低了企業購買、構建、維護基礎設施和應用程序的“門檻”，只需支出一定的“訂閱”費用，便可享受到相應的硬件、軟件和維護服務，成本更低，效率更好，有利于中小企業提升競爭力。
工業互聯網 APP簡稱工業 APP，是基于工業互聯網、承載工業知識和經驗，滿足特定需求的工業應用軟件，是工業技術軟件化的結果，已成為了支撐制造業數字化、網絡化、智能化轉型升級的新型工業軟件。
接點工業APP本承“以管理為基礎，以技術為手段、以數據為核心，快速高效構建企業數字化智能工廠，實現降本提質增效”的公司使命，把工業產品、技術訣竅、工業知識、最佳實踐封裝成應用軟件，實現工業知識和技術訣竅的模型化、模塊化、標準化和軟件化，有效促進工業知識的顯性化、公有化與系統化。
相對于傳統工業軟件，接點工業 APP 具有輕量化、定制化、專用化、靈活和復用的特點。用戶復用工業APP而被快速賦能賦值，實現對制造資源的優化配置，從而創造和保持競爭優勢。
接點工業互聯網平臺具有大數據分析與智能優化工具，工業 APP 運行產生的大量數據，平臺會自動進行機器學習，將行業工業技術結構化、數字化和模型化，建立各種工業技術之間的有序關聯，形成覆蓋工業產品研發、生產和運維全過程的完整知識圖譜，為智能制造奠定智識基礎，從而實現智能決策。
接點工業 APP，是基于接點工業互聯網平臺的智能化生產過程管控軟件，包括生產協同管理（MES）、質量管理（SPC） 、設備管理（TPM） 、能源管理（EMS） 、倉儲管理（WMS） 、環境安全管理（EHS） 、KPI云控移動APP等功能，為企業提供獨立耦合的生產全過程數字化智能化工業APP。
面向水泥、金屬冶煉、化工、造紙高耗能流程型企業，通過對高耗能設備的實時能耗數據、運行狀據以及工藝參數聯網采集、監控、對標、分析、優化，幫助企業從粗放的能源管理模式轉變為精細化、數字化、可視化，幫助企業深挖節能潛力，提高能源利用水平、減少安全事故和用能污染的排放。
查看詳情面向制造企業排風機、電機、空壓機、鍋爐等通用生產設備車間，針對企業能源管理粗放、用能數據監測不及時、不全面、用能薄弱環節無法快速、精確定位的問題，通過對整個車間所有設備及傳感器、智能儀表、網關等數據的實時采集、監控、分析、優化，幫助企業實現設備能耗的實時可視化、精細化管理，通過對設備能耗指標的建模分析，利用邊緣計算和云服務器實現對設備運行參數的智能優化控制，進而幫助企業實現節能降耗。
查看詳情面向流程型工廠，通過接點IOT物聯平臺以及數據集成平臺，利用RFID射頻技術，實現出入庫數據的采集和規范化管理，并通過設備通訊接口接入設備相關數據，構建企業生產管理大數據中心，圍繞物料出入庫、配方稱重、投料配制、品質管控等用戶場景實現人機料法環的實時管控。保證操作的準確性和精度，杜絕生產過程中的差錯，提高產品質量，幫助企業持續規范生產。
查看詳情通過接點數據分析平臺，構建生產管理KPI指標體系，實現在制品、產量、良率、不良、生產周期等生產KPI指標的自動統計分析，輔助進行針對性改善，提升管理效率和水平；基于產能、物料、實時工況、在制品時長、急單插單等因素，實現輔助排產優化，有效指導現場生產；面向運用自動化設備較多的場景，實現：基于設備物聯，合理分配設備產能，提高計劃可執行性；
查看詳情從設備臺賬、巡檢、維護與保養、維修、停機計劃制定、停機記錄檢測及報表生成等，實現設備管理全流程的數字化，提高設備運轉率、優化設備運行指標、減少設備故障率以及維修成本,實現設備數字化管理。
查看詳情建立質量KPI指標分析模型，通過品質標準體系構架、品質數據采集、監控、分析、預測、優化，實現品質KPI指標的持續優化，幫助企業提升品質檢驗效率、實現品質檢驗過程的可視化、提升產品良率與質量水平。
查看詳情KPI云控是接點融合二十多年的制造業管理咨詢經驗與工業互聯網平臺技術開發出來的工業 APP，遵循“KDO”管控模式，以企業KPI改進為目的，通過接點工業互聯網平臺，實現PKI的全過程數字化管控，從KPI目標達成情況，追溯至計算公式、方法、數據源點，從而對KPI實現智能診斷、自動告警與輔助智能決策。并導入PDCA持續改進模式，通過不斷改進KPI目標實現降本提質增效。
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