面向制造企業排風機、電機、空壓機、鍋爐等通用生產設備車間，針對企業能源管理粗放、用能數據監測不及時、不全面、用能薄弱環節無法快速、精確定位的問題，通過對整個車間所有設備及傳感器、智能儀表、網關等數據的實時采集、監控、分析、優化，幫助企業實現設備能耗的實時可視化、精細化管理，通過對設備能耗指標的建模分析，利用邊緣計算和云服務器實現對設備運行參數的智能優化控制，進而幫助企業實現節能降耗。

1、數據中心：由實時數據庫和關系數據庫構成，通過智能儀表、設備、DCS等數據的聯網采集以及與企業ERP等第三方管理信息系統的數據接口，為企業構建集能耗（電、煤、氣、水等）、工藝參數（溫度、壓力等）、運行狀態、產量、環保等數據為一體的能源集中管理數據中心平臺；通過數據中心平臺，除支撐系統本身使用之外，還可以通過數據接口向企業其他信息化系統提供數據，實現數據共享賦能。

2、數字工廠：包括能耗實時監控、主機運行監控和數字化看板三大子模塊，以可視化的界面實時監控生產車間能耗、產量、工藝參數、環保排放、設備運行等指標情況，幫助企業實現可視化的數字透明工廠；通過異常規則自定義和異常告警，實現異常工況監測、故障診斷，同時，數字工廠模塊支持數據上卷、下鉆、趨勢分析、歷史回放、多維分析等功能，幫助用戶從多個角度深入分析數據。

3、數據管理：包括計量器具管理、能耗單元管理、計算指標管理以及異常規則設定；通過該模塊，幫助企業自上而下構建用能KPI指標體系，實現用能對象的自定義建模分析。

4、異常管理：包括計量器具異常管理、能耗單元異常管理、接口異常管理等功能，實時監測系統運行情況，對異常數據通過程序自修復或界面告警、手動修復的方式，保障系統運行的穩定性和數據準確性。

5、年度目標管理：按照年度設定各能耗指標的目標挑戰值和最低值，并在數據分析、KPI分析模塊進行考核。

6、環保管理：包括環保實時監測以及環保數據報表，以圖表結合的方式分析企業環保排放情況，對異常排放系統會予以告警提醒。

7、績效分析與報告：以熱圖的方式按月度考核各生產工序的關鍵用能指標數據，并結合指標目標對未達標的指標進行數據告警，通過支持績效數據趨勢分析，幫助用戶實現各工序用能績效的持續改進。

8、KPI分析：按照用能對象的層次結構（企業、車間、工序、設備），以圖表結合的方式逐層展示各能耗KPI指表對標數據，并提供數據鉆取分析功能，使用戶快速掌握企業整體、生產車間、生產工序以及各設備的用能情況，通過對標，挖掘用能薄弱環節及節能潛力，為企業制定科學、精準的節能方案提供系統支撐。

9、數據分析：包括能耗報表查詢以及常用能耗報表，提供圖表結合的能耗報表查詢功能。支持自定義能耗對象的各種能耗（電力、原煤、水、蒸汽）數據任意時間的數據查詢功能，并按照趨勢、對比、結構等方式展示數據，幫助用戶從多個角度深入分析數據，挖掘用能薄弱環節；提供錯峰用電報表以及班組能耗報表分析功能。

10、用能優化：通過機器學習等技術，建立設備能耗KPI與運行參數之間的回歸模型，實現智能優化。

11、初始設置：完成企業能源管理基礎資料的初始化工作，包括企業信息管理、部門管理、工序管理、重點能耗設備管理、班次管理、組別管理、排班計劃管理、能源介質管理、環保標準值管理、用戶及權限管理等